河南科技大学学报（自然科学版）
河南科技大學學報（自然科學版）
하남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2015年
5期
46-51,56
,共7页
陈晓娟%霍晓良%董寒冰%蔡逸群
陳曉娟%霍曉良%董寒冰%蔡逸群
진효연%곽효량%동한빙%채일군
心电信号%阈值去噪%小波熵%特征提取%R波检测
心電信號%閾值去譟%小波熵%特徵提取%R波檢測
심전신호%역치거조%소파적%특정제취%R파검측
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针对心电信号去噪问题,首先利用小波变换分解心电信号,计算小波分解后信号子带区间的小波熵,将小波熵和小波阈值相结合确定各层高频小波系数阈值门限.用阈值门限以及折中指数自适应阈值函数处理带噪的心电信号,并用bior3.7小波对去噪后的心电信号进行R波峰值定位,最后与原信号R波峰值位置对比.用本方法先对MIT/BIH心率失常心电数据库中117号心电信号去噪,之后与无偏风险阈值、固定阈值、启发式阈值和极大极小阈值去噪算法的性能比较.比较结果表明:当输入信噪比为9.724 7 dB时,小波熵阈值去噪法得到信号的输出信噪比为17.294 1 dB,其输入输出信噪比曲线明显高于其他4种传统阈值去噪法的输入输出信噪比曲线,且其R波检测结果更加精确.
針對心電信號去譟問題,首先利用小波變換分解心電信號,計算小波分解後信號子帶區間的小波熵,將小波熵和小波閾值相結閤確定各層高頻小波繫數閾值門限.用閾值門限以及摺中指數自適應閾值函數處理帶譟的心電信號,併用bior3.7小波對去譟後的心電信號進行R波峰值定位,最後與原信號R波峰值位置對比.用本方法先對MIT/BIH心率失常心電數據庫中117號心電信號去譟,之後與無偏風險閾值、固定閾值、啟髮式閾值和極大極小閾值去譟算法的性能比較.比較結果錶明:噹輸入信譟比為9.724 7 dB時,小波熵閾值去譟法得到信號的輸齣信譟比為17.294 1 dB,其輸入輸齣信譟比麯線明顯高于其他4種傳統閾值去譟法的輸入輸齣信譟比麯線,且其R波檢測結果更加精確.
침대심전신호거조문제,수선이용소파변환분해심전신호,계산소파분해후신호자대구간적소파적,장소파적화소파역치상결합학정각층고빈소파계수역치문한.용역치문한이급절중지수자괄응역치함수처리대조적심전신호,병용bior3.7소파대거조후적심전신호진행R파봉치정위,최후여원신호R파봉치위치대비.용본방법선대MIT/BIH심솔실상심전수거고중117호심전신호거조,지후여무편풍험역치、고정역치、계발식역치화겁대겁소역치거조산법적성능비교.비교결과표명:당수입신조비위9.724 7 dB시,소파적역치거조법득도신호적수출신조비위17.294 1 dB,기수입수출신조비곡선명현고우기타4충전통역치거조법적수입수출신조비곡선,차기R파검측결과경가정학.
