计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
8期
2915-2917,2935
,共4页
量子粒子群(QPSO)算法%支持向量机(SVM)算法%压力变送器%函数拟合
量子粒子群(QPSO)算法%支持嚮量機(SVM)算法%壓力變送器%函數擬閤
양자입자군(QPSO)산법%지지향량궤(SVM)산법%압력변송기%함수의합
quantum behaved particle swarm optimization (QPSO) algorithm%Support vector machine (SVM) algorithm%the of Pressure transmitter%Function fitting
由于PDS压力变送器[1]的测量数据会随着温度的变化而发生温度漂移,文中提出了量子粒子群[2](QPSO)算法和支持向量机[3] (SVM)算法相结合的方法对压力变送器的输出数据进行补偿处理,通过QPSO算法优化SVM参数C、δ2,然后利用SVM的函数拟合建立补偿模型;通过分析工程实验结果,该方法在全局收敛性、非线性目标函数逼近能力等方面效果显著,在压力传感器温度补偿处理上具有较高的实用性.
由于PDS壓力變送器[1]的測量數據會隨著溫度的變化而髮生溫度漂移,文中提齣瞭量子粒子群[2](QPSO)算法和支持嚮量機[3] (SVM)算法相結閤的方法對壓力變送器的輸齣數據進行補償處理,通過QPSO算法優化SVM參數C、δ2,然後利用SVM的函數擬閤建立補償模型;通過分析工程實驗結果,該方法在全跼收斂性、非線性目標函數逼近能力等方麵效果顯著,在壓力傳感器溫度補償處理上具有較高的實用性.
유우PDS압력변송기[1]적측량수거회수착온도적변화이발생온도표이,문중제출료양자입자군[2](QPSO)산법화지지향량궤[3] (SVM)산법상결합적방법대압력변송기적수출수거진행보상처리,통과QPSO산법우화SVM삼수C、δ2,연후이용SVM적함수의합건립보상모형;통과분석공정실험결과,해방법재전국수렴성、비선성목표함수핍근능력등방면효과현저,재압력전감기온도보상처리상구유교고적실용성.
