计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
8期
2861-2863
,共3页
云计算%资源调度%负载均衡%蚁群优化%信息素
雲計算%資源調度%負載均衡%蟻群優化%信息素
운계산%자원조도%부재균형%의군우화%신식소
cloud computing%resource scheduling%load balancing%ant colony optimization%pheromones
对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,针对蚁群优化算法(ACO)在处理大规模组合优化问题时易陷入搜索速度慢和局部最优解的缺陷,提出了一种实现云计算负载均衡的双向蚁群优化算法(BACO)用于资源调度;该算法考虑到了每个虚拟机的负载和计算能力,同时在云环境中引入了蚂蚁的向前移动和向后移动;最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明该算法的总任务完成时间较短,具有较好的寻优能力,并且能够实现负载均衡,是一种有效的资源调度算法.
對雲計算環境中的資源調度問題進行瞭研究,針對蟻群優化算法(ACO)在處理大規模組閤優化問題時易陷入搜索速度慢和跼部最優解的缺陷,提齣瞭一種實現雲計算負載均衡的雙嚮蟻群優化算法(BACO)用于資源調度;該算法攷慮到瞭每箇虛擬機的負載和計算能力,同時在雲環境中引入瞭螞蟻的嚮前移動和嚮後移動;最後通過在CloudSim平檯進行倣真實驗,結果錶明該算法的總任務完成時間較短,具有較好的尋優能力,併且能夠實現負載均衡,是一種有效的資源調度算法.
대운계산배경중적자원조도문제진행료연구,침대의군우화산법(ACO)재처리대규모조합우화문제시역함입수색속도만화국부최우해적결함,제출료일충실현운계산부재균형적쌍향의군우화산법(BACO)용우자원조도;해산법고필도료매개허의궤적부재화계산능력,동시재운배경중인입료마의적향전이동화향후이동;최후통과재CloudSim평태진행방진실험,결과표명해산법적총임무완성시간교단,구유교호적심우능력,병차능구실현부재균형,시일충유효적자원조도산법.
