物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2015年
8期
119-121
,共3页
天然气物流需求量%自适应过滤法%马尔科夫模型%三次指数平滑法
天然氣物流需求量%自適應過濾法%馬爾科伕模型%三次指數平滑法
천연기물류수구량%자괄응과려법%마이과부모형%삼차지수평활법
natural gas logistics demand volume%adaptive filtering process%Markov model%tertiary exponential smoothing
针对中国天然气物流需求量预测问题,改变传统使用单一数学方法的预测方式,在使用自适应过滤法的基础上,利用预测值与实际值的关系构建马尔科夫矩阵修正结果.并与使用三次指数平滑法的预测结果进行对比,验证其准确性.最后根据此方法预测2015-2020年中国天然气物流需求量,为规划建设提供依据.
針對中國天然氣物流需求量預測問題,改變傳統使用單一數學方法的預測方式,在使用自適應過濾法的基礎上,利用預測值與實際值的關繫構建馬爾科伕矩陣脩正結果.併與使用三次指數平滑法的預測結果進行對比,驗證其準確性.最後根據此方法預測2015-2020年中國天然氣物流需求量,為規劃建設提供依據.
침대중국천연기물류수구량예측문제,개변전통사용단일수학방법적예측방식,재사용자괄응과려법적기출상,이용예측치여실제치적관계구건마이과부구진수정결과.병여사용삼차지수평활법적예측결과진행대비,험증기준학성.최후근거차방법예측2015-2020년중국천연기물류수구량,위규화건설제공의거.
In this paper, in view of the problems in the forecasting of the natural gas logistics demand volume in China, we modified the traditional forecasting method, and on the basis of the adaptive filtering method, built a Markov matrix for the modification. Next we compared the result from the modified method with that of the tertiary exponential smoothing process to verify its accuracy. At the end, we used this method to forecast the natural gas logistics demand volume for the period between 2015 and 2020.
