计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2015年
8期
2637-2639,2642
,共4页
海涛%梁挺兴%黄曲达%胡翔%闻科伟%张朝
海濤%樑挺興%黃麯達%鬍翔%聞科偉%張朝
해도%량정흥%황곡체%호상%문과위%장조
光伏监控%串口服务器%神经网络%预测
光伏鑑控%串口服務器%神經網絡%預測
광복감공%천구복무기%신경망락%예측
photovoltaic monitor%serial port server%neural network%prediction
针对市场上光伏监控系统运行效率不高、发电量预测忽略太阳辐照度以及缺少嵌入预测功能等问题,提出一种以串口服务器为数据采集网关,以面向对象的方法描述设备、以多线程的方式处理数据、以模块化的思想布局,采用自定义数据队列、以嵌入的RBF神经网络模型预测发电量的高效光伏监控方案;以在广西大学内搭建的一个小型的光伏发电站为实验对象,在该方案的基础上实现多总线的光伏远程监控系统,并在该系统中嵌入发电量预测功能;经过长时间地运行系统并预测发电量,结果表明该系统具有运行效率高、可扩展性强、发电量预测精度高等优点.
針對市場上光伏鑑控繫統運行效率不高、髮電量預測忽略太暘輻照度以及缺少嵌入預測功能等問題,提齣一種以串口服務器為數據採集網關,以麵嚮對象的方法描述設備、以多線程的方式處理數據、以模塊化的思想佈跼,採用自定義數據隊列、以嵌入的RBF神經網絡模型預測髮電量的高效光伏鑑控方案;以在廣西大學內搭建的一箇小型的光伏髮電站為實驗對象,在該方案的基礎上實現多總線的光伏遠程鑑控繫統,併在該繫統中嵌入髮電量預測功能;經過長時間地運行繫統併預測髮電量,結果錶明該繫統具有運行效率高、可擴展性彊、髮電量預測精度高等優點.
침대시장상광복감공계통운행효솔불고、발전량예측홀략태양복조도이급결소감입예측공능등문제,제출일충이천구복무기위수거채집망관,이면향대상적방법묘술설비、이다선정적방식처리수거、이모괴화적사상포국,채용자정의수거대렬、이감입적RBF신경망락모형예측발전량적고효광복감공방안;이재엄서대학내탑건적일개소형적광복발전참위실험대상,재해방안적기출상실현다총선적광복원정감공계통,병재해계통중감입발전량예측공능;경과장시간지운행계통병예측발전량,결과표명해계통구유운행효솔고、가확전성강、발전량예측정도고등우점.
