中国粮油学报
中國糧油學報
중국량유학보
JOURNAL OF THE CHINESE CEREALS AND OILS ASSOCIATION
2015年
8期
115-119
,共5页
王立琦%崔月%张欢%刘飞%李贵滨%葛慧芳%于殿宇
王立琦%崔月%張歡%劉飛%李貴濱%葛慧芳%于殿宇
왕립기%최월%장환%류비%리귀빈%갈혜방%우전우
近红外光谱%油脂色泽%支持向量机
近紅外光譜%油脂色澤%支持嚮量機
근홍외광보%유지색택%지지향량궤
near-infrared spectroscopy%oil color%Support Vector Machines (SVM)
针对罗维朋比色计在油脂色泽测定中存在的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的大豆油脂色泽近红外光谱分析方法.首先采用C-SVM对3种不同罗维朋黄值的大豆油脂进行模式识别,设计出适合油脂色泽近红外光谱识别的SVM分类器,识别正确率达到100％.然后利用ε-SVR对不同罗维朋黄值的大豆油脂近红外光谱数据与罗维朋红值进行回归,分别建立了不同级别大豆油脂色泽的SVM校正模型,预测误差均在0.2个罗维朋单位以内.研究表明,利用近红外光谱技术实现油脂色泽的定性定量分析是可行的,为进一步实现油脂色泽在线监测和调控提供参考.
針對囉維朋比色計在油脂色澤測定中存在的問題,提齣瞭一種基于支持嚮量機(SVM)的大豆油脂色澤近紅外光譜分析方法.首先採用C-SVM對3種不同囉維朋黃值的大豆油脂進行模式識彆,設計齣適閤油脂色澤近紅外光譜識彆的SVM分類器,識彆正確率達到100％.然後利用ε-SVR對不同囉維朋黃值的大豆油脂近紅外光譜數據與囉維朋紅值進行迴歸,分彆建立瞭不同級彆大豆油脂色澤的SVM校正模型,預測誤差均在0.2箇囉維朋單位以內.研究錶明,利用近紅外光譜技術實現油脂色澤的定性定量分析是可行的,為進一步實現油脂色澤在線鑑測和調控提供參攷.
침대라유붕비색계재유지색택측정중존재적문제,제출료일충기우지지향량궤(SVM)적대두유지색택근홍외광보분석방법.수선채용C-SVM대3충불동라유붕황치적대두유지진행모식식별,설계출괄합유지색택근홍외광보식별적SVM분류기,식별정학솔체도100％.연후이용ε-SVR대불동라유붕황치적대두유지근홍외광보수거여라유붕홍치진행회귀,분별건립료불동급별대두유지색택적SVM교정모형,예측오차균재0.2개라유붕단위이내.연구표명,이용근홍외광보기술실현유지색택적정성정량분석시가행적,위진일보실현유지색택재선감측화조공제공삼고.
