电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2015年
8期
135-137,142
,共4页
逐级变异%布谷鸟搜索%Powell%互信息%医学图像配准
逐級變異%佈穀鳥搜索%Powell%互信息%醫學圖像配準
축급변이%포곡조수색%Powell%호신식%의학도상배준
step by step mutation%cuckoo search algorithm%Powell%mutual information%medical image registration
针对基本布谷鸟搜索算法容易陷入局部极值的不足,提出一种逐级变异方法,采用逐级变异方法改进基本布谷鸟搜索算法,进而提出一种逐级变异布谷鸟搜索算法.针对医学图像配准问题,采用互信息作为相似性测度,结合逐级变异布谷鸟搜索算法和Pow ell法提出融合优化方法,将该融合优化方法应用于医学图像配准中,提出一种基于逐级变异布谷鸟搜索和Powell的医学图像配准方法.通过仿真实验证明该方法实现的医学图像配准精度和准确度更高,性能更好.
針對基本佈穀鳥搜索算法容易陷入跼部極值的不足,提齣一種逐級變異方法,採用逐級變異方法改進基本佈穀鳥搜索算法,進而提齣一種逐級變異佈穀鳥搜索算法.針對醫學圖像配準問題,採用互信息作為相似性測度,結閤逐級變異佈穀鳥搜索算法和Pow ell法提齣融閤優化方法,將該融閤優化方法應用于醫學圖像配準中,提齣一種基于逐級變異佈穀鳥搜索和Powell的醫學圖像配準方法.通過倣真實驗證明該方法實現的醫學圖像配準精度和準確度更高,性能更好.
침대기본포곡조수색산법용역함입국부겁치적불족,제출일충축급변이방법,채용축급변이방법개진기본포곡조수색산법,진이제출일충축급변이포곡조수색산법.침대의학도상배준문제,채용호신식작위상사성측도,결합축급변이포곡조수색산법화Pow ell법제출융합우화방법,장해융합우화방법응용우의학도상배준중,제출일충기우축급변이포곡조수색화Powell적의학도상배준방법.통과방진실험증명해방법실현적의학도상배준정도화준학도경고,성능경호.
