微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2015年
8期
10-13
,共4页
自商图像%局部二值模式%光照变化%人脸识别
自商圖像%跼部二值模式%光照變化%人臉識彆
자상도상%국부이치모식%광조변화%인검식별
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为解决不同光照条件下人脸识别困难的问题,提出了一种基于自商图像和加权局部二值模式的不同光照环境下的人脸识别方法.首先,使用自商图像算法进行人脸图像预处理,去除图像的光照影响,然后,对预处理后的图像用加权多区域局部二值模式算法提取特征直方图,把不同分区的特征直方图融合起来形成特征向量,最后,根据提取的特征向量进行样本训练和人脸识别.在人脸数据库上的实例测试表明,其算法与其他几种算法相比具有较好的识别效果.
為解決不同光照條件下人臉識彆睏難的問題,提齣瞭一種基于自商圖像和加權跼部二值模式的不同光照環境下的人臉識彆方法.首先,使用自商圖像算法進行人臉圖像預處理,去除圖像的光照影響,然後,對預處理後的圖像用加權多區域跼部二值模式算法提取特徵直方圖,把不同分區的特徵直方圖融閤起來形成特徵嚮量,最後,根據提取的特徵嚮量進行樣本訓練和人臉識彆.在人臉數據庫上的實例測試錶明,其算法與其他幾種算法相比具有較好的識彆效果.
위해결불동광조조건하인검식별곤난적문제,제출료일충기우자상도상화가권국부이치모식적불동광조배경하적인검식별방법.수선,사용자상도상산법진행인검도상예처리,거제도상적광조영향,연후,대예처리후적도상용가권다구역국부이치모식산법제취특정직방도,파불동분구적특정직방도융합기래형성특정향량,최후,근거제취적특정향량진행양본훈련화인검식별.재인검수거고상적실례측시표명,기산법여기타궤충산법상비구유교호적식별효과.
