CAJ | 학술논문

交通标志检测技术的研究,对于现代智能交通的发展具有重大意义.文中提出一种基于颜色检测的算法,首先,将原彩色图像转化为灰度图像,同时,利用RGB颜色模型中的阈值分割将原图像转化为二值图像,然后通过Canny算子实现边缘检测,再对边缘检测结果进行封闭区域填充处理并再次进行边缘检测,从而得到目标区域的坐标范围,进而实现图像中交通标志部分的准确定位,最后通过图像之间的算术运算去除背景,完成交通标志的检测.实验结果表明,该算法可以快速准确地检测出图像中的交通标志,准确率达到93.75%,具有速度快,准确度好,易于理解和实现等优点.
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