制造技术与机床
製造技術與機床
제조기술여궤상
MANUFACTURING TECHNOLOGY & MACHINE TOOL
2015年
8期
51-54
,共4页
故障诊断%小波包变换%Hilbert包络谱分析
故障診斷%小波包變換%Hilbert包絡譜分析
고장진단%소파포변환%Hilbert포락보분석
feature diagnosis%wavelet packet transform%Hilbert envelope analysis
针对旋转机械中最常见的滚动轴承问题,提出了一种基于小波包分析和Hilbert包络分析的时频综合分析法对轴承进行故障诊断.首先利用小波包分析将轴承故障信号分解到不同的节点,然后求出各个频带的能量谱,确定故障频带范围并对其进行信号重构,最后采用Hilbert变换对故障频带的重构信号进行包络谱分析,从而诊断出轴承故障.通过对轴承外圈故障信号的分析验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性.
針對鏇轉機械中最常見的滾動軸承問題,提齣瞭一種基于小波包分析和Hilbert包絡分析的時頻綜閤分析法對軸承進行故障診斷.首先利用小波包分析將軸承故障信號分解到不同的節點,然後求齣各箇頻帶的能量譜,確定故障頻帶範圍併對其進行信號重構,最後採用Hilbert變換對故障頻帶的重構信號進行包絡譜分析,從而診斷齣軸承故障.通過對軸承外圈故障信號的分析驗證瞭該方法在軸承故障診斷中的有效性.
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