计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2015年
9期
2870-2873
,共4页
图像质量评价%全参考%Prewitt算子%梯度结构相似度均值%梯度结构相似度标准差
圖像質量評價%全參攷%Prewitt算子%梯度結構相似度均值%梯度結構相似度標準差
도상질량평개%전삼고%Prewitt산자%제도결구상사도균치%제도결구상사도표준차
image quality assessment%full reference%Prewitt operator%gradient structure similarity mean%gradient structure-similarity standard deviation
针对现有图像质量评估方法不能有效评价所有失真类型图像、计算量大等问题进行了研究,受人眼视觉特性的启发,提出了一种新的基于图像边缘结构相似性的全参考质量评价方法。该方法利用图像边缘梯度对图像失真的敏感性不同,通过Prewitt算子计算水平和竖直方向梯度向量绝对值和,进而定义了两种基于边缘结构相似性的图像质量评价标准:图像梯度结构相似度均值(GSSM)和图像梯度结构相似度标准差(GSSD)。标准图像数据库上的实验结果表明,GSSD方法优于GSSM和现有的全参考图象质量评价方法,主客观分值一致性好,并且计算简单,适合应用于大规模的图像质量评价。
針對現有圖像質量評估方法不能有效評價所有失真類型圖像、計算量大等問題進行瞭研究,受人眼視覺特性的啟髮,提齣瞭一種新的基于圖像邊緣結構相似性的全參攷質量評價方法。該方法利用圖像邊緣梯度對圖像失真的敏感性不同,通過Prewitt算子計算水平和豎直方嚮梯度嚮量絕對值和,進而定義瞭兩種基于邊緣結構相似性的圖像質量評價標準:圖像梯度結構相似度均值(GSSM)和圖像梯度結構相似度標準差(GSSD)。標準圖像數據庫上的實驗結果錶明,GSSD方法優于GSSM和現有的全參攷圖象質量評價方法,主客觀分值一緻性好,併且計算簡單,適閤應用于大規模的圖像質量評價。
침대현유도상질량평고방법불능유효평개소유실진류형도상、계산량대등문제진행료연구,수인안시각특성적계발,제출료일충신적기우도상변연결구상사성적전삼고질량평개방법。해방법이용도상변연제도대도상실진적민감성불동,통과Prewitt산자계산수평화수직방향제도향량절대치화,진이정의료량충기우변연결구상사성적도상질량평개표준:도상제도결구상사도균치(GSSM)화도상제도결구상사도표준차(GSSD)。표준도상수거고상적실험결과표명,GSSD방법우우GSSM화현유적전삼고도상질량평개방법,주객관분치일치성호,병차계산간단,괄합응용우대규모적도상질량평개。
Study for the existing image quality assessment methods can not effectively evaluate all types of image distortion, and large amount of calculation problems.This paper proposed a new full reference image quality assessment method based on edge structure similarity inspired by the human visual system.Considering the image gradient sensitivity was differrent when ob-serving different distortion image,the method computed the sum of horizontal gradient absolute value and vertical gradient abso-lute value by Prewitt filter operator,then proposed two image quality evaluation criteria based on edge structure similarity:im-age gradient structure similarity mean (GSSM)and image gradient structure similarity standard deviation(GSSD).Experimen-tal results on standard image database show that the GSSD methods is superior to GSSM method and existing full reference im-age quality assessment methods .It obtains high correlations with subjective quality evaluations and low calculation,and is more suitable for large-scale image quality assessment.