电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2015年
8期
37-42
,共6页
唐文左%段磊%王鹏举%颜伟%赵霞%余娟
唐文左%段磊%王鵬舉%顏偉%趙霞%餘娟
당문좌%단뢰%왕붕거%안위%조하%여연
样条函数%局部极值点%平滑参数%聚类校正
樣條函數%跼部極值點%平滑參數%聚類校正
양조함수%국부겁치점%평활삼수%취류교정
spline function%local extreme points%smoothing measure%correction based on clustered similar sample
高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据.针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进方法,以降低B样条函数的节点向量数据规模和提高局部波动幅值较小的不良负荷数据辨识精度.该方法以负荷曲线数据的局部特征值点作为B样条函数的节点向量,在原方法单平滑参数项的基础上引入可以同时反映原始负荷曲线曲率和弧长信息的多平滑参数项,并利用相似日负荷曲线的聚类分析方法进行不良数据校正.实际算例的仿真结果表明所提改进方法可以有效改善不良负荷数据B样条函数辨识及校正的精度和计算效率.
高質量的負荷數據是電力繫統規劃和運行調度的重要根據.針對基于B樣條函數的不良負荷數據辨識方法存在的主要問題,提齣瞭一種改進方法,以降低B樣條函數的節點嚮量數據規模和提高跼部波動幅值較小的不良負荷數據辨識精度.該方法以負荷麯線數據的跼部特徵值點作為B樣條函數的節點嚮量,在原方法單平滑參數項的基礎上引入可以同時反映原始負荷麯線麯率和弧長信息的多平滑參數項,併利用相似日負荷麯線的聚類分析方法進行不良數據校正.實際算例的倣真結果錶明所提改進方法可以有效改善不良負荷數據B樣條函數辨識及校正的精度和計算效率.
고질량적부하수거시전력계통규화화운행조도적중요근거.침대기우B양조함수적불량부하수거변식방법존재적주요문제,제출료일충개진방법,이강저B양조함수적절점향량수거규모화제고국부파동폭치교소적불량부하수거변식정도.해방법이부하곡선수거적국부특정치점작위B양조함수적절점향량,재원방법단평활삼수항적기출상인입가이동시반영원시부하곡선곡솔화호장신식적다평활삼수항,병이용상사일부하곡선적취류분석방법진행불량수거교정.실제산례적방진결과표명소제개진방법가이유효개선불량부하수거B양조함수변식급교정적정도화계산효솔.
