北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2015年
4期
375-378
,共4页
截断伪影%MR%K 空间
截斷偽影%MR%K 空間
절단위영%MR%K 공간
truncation artifact%MR%K-space
目的：根据 MR 截断伪影产生的原理，设计了一种基于 K 空间的截断伪影去除算法。方法对伪影图像进行处理后提取 K 空间高频数据，将高频数据与原伪影图像的 K 空间融合得出最终完整的K 空间，再经过重建达到去除伪影的目的。结果在模拟数据试验和临床图片实验中，MR 截断伪影都得到改善。结论本文提出的基于 K 空间的算法对截断伪影有一定的去除效果，但图像域效果比较微弱，算法有待改进。
目的：根據 MR 截斷偽影產生的原理，設計瞭一種基于 K 空間的截斷偽影去除算法。方法對偽影圖像進行處理後提取 K 空間高頻數據，將高頻數據與原偽影圖像的 K 空間融閤得齣最終完整的K 空間，再經過重建達到去除偽影的目的。結果在模擬數據試驗和臨床圖片實驗中，MR 截斷偽影都得到改善。結論本文提齣的基于 K 空間的算法對截斷偽影有一定的去除效果，但圖像域效果比較微弱，算法有待改進。
목적：근거 MR 절단위영산생적원리，설계료일충기우 K 공간적절단위영거제산법。방법대위영도상진행처리후제취 K 공간고빈수거，장고빈수거여원위영도상적 K 공간융합득출최종완정적K 공간，재경과중건체도거제위영적목적。결과재모의수거시험화림상도편실험중，MR 절단위영도득도개선。결론본문제출적기우 K 공간적산법대절단위영유일정적거제효과，단도상역효과비교미약，산법유대개진。
Objective To design a truncation artifact removal in MR images based on K-space. Methods We extract K-space high-frequency data after artifact processing,add the high-frequency data to the original K-space of artifact images in order to obtain the final complete K-space,and then get the artifact removing effect after reconstruction. Results Through simulated data and clinical picture experiments,MR truncation artifacts are improved. Conclusions The algorithm based on K-space has certain removal effect on truncation artifacts,yet relatively weak,which need to be improved.
