通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2015年
7期
144-152
,共9页
优化算法%分子动理论优化算法%函数优化%精英策略%协同进化
優化算法%分子動理論優化算法%函數優化%精英策略%協同進化
우화산법%분자동이론우화산법%함수우화%정영책략%협동진화
optimization algorithm%kinetic-molecular theory optimization algorithm%function optimization%elitist strategy%coevolution
提出了一种M-精英协同进化分子动理论优化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA).该算法基于M个精英以尽量避免发生错误引导,通过精英间的学习与协作提高算法的收敛精度,采用新型的波动算子防止算法陷入按维早熟.测试结果表明,MECKMTOA在求解精度、算法稳定性、高维函数求解等方面均表现出良好性能.
提齣瞭一種M-精英協同進化分子動理論優化算法(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA).該算法基于M箇精英以儘量避免髮生錯誤引導,通過精英間的學習與協作提高算法的收斂精度,採用新型的波動算子防止算法陷入按維早熟.測試結果錶明,MECKMTOA在求解精度、算法穩定性、高維函數求解等方麵均錶現齣良好性能.
제출료일충M-정영협동진화분자동이론우화산법(MECKMTOA,M-elite coevolutionary KMTOA).해산법기우M개정영이진량피면발생착오인도,통과정영간적학습여협작제고산법적수렴정도,채용신형적파동산자방지산법함입안유조숙.측시결과표명,MECKMTOA재구해정도、산법은정성、고유함수구해등방면균표현출량호성능.
