山东工业技术
山東工業技術
산동공업기술
Shandong Industrial Technology
2015年
18期
209
,共1页
推荐系统%Hadoop%协同过滤%物流平台
推薦繫統%Hadoop%協同過濾%物流平檯
추천계통%Hadoop%협동과려%물류평태
开源的云平台框架Hadoop,随着互联网的高速发展,也在不断完善自身推出具有更高性能、更稳定的版本,在以数据为引导的今日,得到了更加广泛的关注.它是Google一个重要的分布式并行化编程模型MapReduce的开源实现,拥有丰富的服务接口,可以部署在数千个节点集群中,来应对海量的数据计算业务.对于实现并行化的算法程序,使用其MapReduce编程模型,开发者只需要将注意力集中在自身要解决的计算任务上,将自定义好MapReduce类提交给平台相应的接口处理即可,为开发和研究云计算服务、大数据业务处理带来极大的便利性.
開源的雲平檯框架Hadoop,隨著互聯網的高速髮展,也在不斷完善自身推齣具有更高性能、更穩定的版本,在以數據為引導的今日,得到瞭更加廣汎的關註.它是Google一箇重要的分佈式併行化編程模型MapReduce的開源實現,擁有豐富的服務接口,可以部署在數韆箇節點集群中,來應對海量的數據計算業務.對于實現併行化的算法程序,使用其MapReduce編程模型,開髮者隻需要將註意力集中在自身要解決的計算任務上,將自定義好MapReduce類提交給平檯相應的接口處理即可,為開髮和研究雲計算服務、大數據業務處理帶來極大的便利性.
개원적운평태광가Hadoop,수착호련망적고속발전,야재불단완선자신추출구유경고성능、경은정적판본,재이수거위인도적금일,득도료경가엄범적관주.타시Google일개중요적분포식병행화편정모형MapReduce적개원실현,옹유봉부적복무접구,가이부서재수천개절점집군중,래응대해량적수거계산업무.대우실현병행화적산법정서,사용기MapReduce편정모형,개발자지수요장주의력집중재자신요해결적계산임무상,장자정의호MapReduce류제교급평태상응적접구처리즉가,위개발화연구운계산복무、대수거업무처리대래겁대적편리성.
