中国数字医学
中國數字醫學
중국수자의학
CHINA DIGITAL MEDICINE
2015年
9期
76-78,112
,共4页
医学事件%语义表达%事件抽取%知识描述
醫學事件%語義錶達%事件抽取%知識描述
의학사건%어의표체%사건추취%지식묘술
medical event%semantic expression%event extraction%knowledge description
在临床医学指南的事件研究中,目前最核心的问题仍然是如何把自然语言表达的涉及事件描述的指南知识转换并生成对应的语义数据。针对该问题,采用了一种基于Pattern的医学指南自动处理方法。该方法总结归纳了医学指南中的事件句型,并采用正则表达式进行相关匹配与抽取,可将医学指南中的事件自动转换成XML结构化数据。
在臨床醫學指南的事件研究中,目前最覈心的問題仍然是如何把自然語言錶達的涉及事件描述的指南知識轉換併生成對應的語義數據。針對該問題,採用瞭一種基于Pattern的醫學指南自動處理方法。該方法總結歸納瞭醫學指南中的事件句型,併採用正則錶達式進行相關匹配與抽取,可將醫學指南中的事件自動轉換成XML結構化數據。
재림상의학지남적사건연구중,목전최핵심적문제잉연시여하파자연어언표체적섭급사건묘술적지남지식전환병생성대응적어의수거。침대해문제,채용료일충기우Pattern적의학지남자동처리방법。해방법총결귀납료의학지남중적사건구형,병채용정칙표체식진행상관필배여추취,가장의학지남중적사건자동전환성XML결구화수거。
In the study of clinical guidelines event, the most important is still the problem of how to convert the guidelines knowledge involving event description expressed by natural language, and generate its corresponding semantic data. For this problem, this paper uses an automated processing method based on pattern. It summarizes the pattern of each event sentence, matches and extracts the pattern using regular expressions. So events in guidelines can be automatically converted into XML structural data.