中国奶牛
中國奶牛
중국내우
CHINA DAIRY CATTLE
2015年
16期
36-39
,共4页
方雄武%庞旭欣%郑丽敏
方雄武%龐旭訢%鄭麗敏
방웅무%방욱흔%정려민
电子鼻%Bayes分类%最小二乘支持向量机%特征优化
電子鼻%Bayes分類%最小二乘支持嚮量機%特徵優化
전자비%Bayes분류%최소이승지지향량궤%특정우화
Electronic nose%Bayes classiifcation%Least squares support vector machine%Feature optimization
检测牛奶中风味物质，确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究，采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化，分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识别中进行了应用。试验结果表明Bayes算法、最小二乘支持向量机可以对8个不同厂家的牛奶进行分类识别。
檢測牛奶中風味物質，確定原料奶的來源對乳製品質量控製是非常重要的。利用電子鼻技術開展瞭不同奶廠來源奶的識彆研究，採用Wilks統計量對電子鼻傳感器穫取數據的特徵優化，分彆使用瞭Bayes算法、最小二乘支持嚮量機在不同廠來源奶的識彆中進行瞭應用。試驗結果錶明Bayes算法、最小二乘支持嚮量機可以對8箇不同廠傢的牛奶進行分類識彆。
검측우내중풍미물질，학정원료내적래원대유제품질량공제시비상중요적。이용전자비기술개전료불동내엄래원내적식별연구，채용Wilks통계량대전자비전감기획취수거적특정우화，분별사용료Bayes산법、최소이승지지향량궤재불동엄래원내적식별중진행료응용。시험결과표명Bayes산법、최소이승지지향량궤가이대8개불동엄가적우내진행분류식별。
To detect the lfavor substance and determine the source of raw milk are very important on dairy quality control. Electronic nose is used in this paper to classify raw milk in different dairy farm. Firstly Wilks statistic is used for feature optimization of data acquired in electronic nose sensors. Then Bayes algorithm, least squares support vector machine algorithm are used for the classiifcation of raw milk in different dairy farm. Results show that Bayes algorithm, least squares support vector machine are able to classify milk from eight different manufacturers.
