农业科技与装备
農業科技與裝備
농업과기여장비
AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
2015年
7期
54-55,58
,共3页
人工神经网络%洪水分类预报%柴河水库%洪水预报%水库管理
人工神經網絡%洪水分類預報%柴河水庫%洪水預報%水庫管理
인공신경망락%홍수분류예보%시하수고%홍수예보%수고관리
artificial neural network%flood classification forecast%Caihe Reservoir%flood forecast%reservior manage
以柴河水库历史洪水资料为依据，采用人工神经网络方法进行分类，利用遗传算法进行不同类别洪水参数优选，根据洪水特征选择不同的模型参数和规则进行洪水调度，为提高柴河水库及与其类似水库的洪水预报精度提供参考。
以柴河水庫歷史洪水資料為依據，採用人工神經網絡方法進行分類，利用遺傳算法進行不同類彆洪水參數優選，根據洪水特徵選擇不同的模型參數和規則進行洪水調度，為提高柴河水庫及與其類似水庫的洪水預報精度提供參攷。
이시하수고역사홍수자료위의거，채용인공신경망락방법진행분류，이용유전산법진행불동유별홍수삼수우선，근거홍수특정선택불동적모형삼수화규칙진행홍수조도，위제고시하수고급여기유사수고적홍수예보정도제공삼고。
The article used flood data in the history of Caihe reservoir as the basis, took the method of artificial neural network to clas-sify, used genetic algorithm to do the optimization of different types flood parameters, scheduled the flood according to flood features of different model parameters and rules, in order to provide a reference for improving flood forecast accuracy of Caihe reservoir and similar reservoirs.
