华东理工大学学报：社会科学版
華東理工大學學報：社會科學版
화동리공대학학보：사회과학판
SOCIAL SCIENCES JOURNAL OF ECUST
2006年
9期
~
,共null页
李绍军 张绪杰 王惠 钱锋
李紹軍 張緒傑 王惠 錢鋒
리소군 장서걸 왕혜 전봉
粒子群优化算法 Alopex 种群多样性 软测量 神经网络
粒子群優化算法 Alopex 種群多樣性 軟測量 神經網絡
입자군우화산법 Alopex 충군다양성 연측량 신경망락
particle swarm optimization; Alopex; population diversity; soft sensor; neural networks;
提出了一种利用A lopex算法改进的粒子群优化算法,并将其应用于神经网络的建模中。改进的粒子群优化算法改善了粒子群优化算法摆脱局部极小点的能力,对典型函数的测试和基于神经网络的软测量建模表明:改进算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。
提齣瞭一種利用A lopex算法改進的粒子群優化算法,併將其應用于神經網絡的建模中。改進的粒子群優化算法改善瞭粒子群優化算法襬脫跼部極小點的能力,對典型函數的測試和基于神經網絡的軟測量建模錶明:改進算法的全跼搜索能力有瞭顯著提高,特彆是對多峰函數能夠有效地避免早熟收斂問題。
제출료일충이용A lopex산법개진적입자군우화산법,병장기응용우신경망락적건모중。개진적입자군우화산법개선료입자군우화산법파탈국부겁소점적능력,대전형함수적측시화기우신경망락적연측량건모표명:개진산법적전국수색능력유료현저제고,특별시대다봉함수능구유효지피면조숙수렴문제。
Particle swarm optimization is a simple stochastic global optimization technique.Its significant feature is simpler expression and less parameters,but it is easily slumped local minima.A particle swarm optimization algorithm improved by Alopex is brought forward.The proposed algorithm sustains diversity in population efficiently and improves the ability of breaking away from local minima.At last the improved algorithm is used to model the soft sensor based on artificial neural networks.The(experiment) resul...
