韶关学院学报
韶關學院學報
소관학원학보
Journal of Shaoguan University(Social Science Edition)
2008年
12期
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人脸识别 小波变换 统一特征空间 奇异值分解
人臉識彆 小波變換 統一特徵空間 奇異值分解
인검식별 소파변환 통일특정공간 기이치분해
face recognition; wavelet transform; uniform eigen-space; singular value decomposition;
提出一种基于小波低频子带的统一特征空间奇异值分解的人脸识别方法.首先利用小波变换提取人脸图像的低频子带,然后作傅立叶变换,获得低频子带的频谱;将低频子带的频谱投影到标准脸奇异值分解的统一特征空间,投影系数作为人脸识别特征;采用L_1距离进行最小距离分类,实验结果表明,该方法比统一特征空间奇异值分解方法可获得更高的识别率.
提齣一種基于小波低頻子帶的統一特徵空間奇異值分解的人臉識彆方法.首先利用小波變換提取人臉圖像的低頻子帶,然後作傅立葉變換,穫得低頻子帶的頻譜;將低頻子帶的頻譜投影到標準臉奇異值分解的統一特徵空間,投影繫數作為人臉識彆特徵;採用L_1距離進行最小距離分類,實驗結果錶明,該方法比統一特徵空間奇異值分解方法可穫得更高的識彆率.
제출일충기우소파저빈자대적통일특정공간기이치분해적인검식별방법.수선이용소파변환제취인검도상적저빈자대,연후작부립협변환,획득저빈자대적빈보;장저빈자대적빈보투영도표준검기이치분해적통일특정공간,투영계수작위인검식별특정;채용L_1거리진행최소거리분류,실험결과표명,해방법비통일특정공간기이치분해방법가획득경고적식별솔.
This paper proposes a face recognition method using uniform eigen-space singular value decomposi- tion(SVD)based on Wavelet low-frequency band.Wavelet Transform is applied to obtain low-frequency band of facial image.By using Fourier transform,the spectrum representation of low-frequency band is obtained. Then the spectrum is projected into a uniform eigen-spaoe that is obtained from SVD of standard face image and the resultant coefficients are used as the feature of the facial image for recognition.The L_1...
