俄罗斯中亚东欧市场
俄囉斯中亞東歐市場
아라사중아동구시장
Russian Central Asian & East European Market
2009年
10期
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自2002年以来,俄罗斯中小企业一改过去八年的低迷状态,步入稳定持续发展的新阶段,并成为俄罗斯近年来经济增长的重要支撑力量①。但其发展具有不平衡性。本文采用多元统计的因子分析方法,通过构建相应的指标体系,对俄罗斯85个联邦主体②的中小企业发展不平衡性进行分析。一因子分析模型因子分析是将大量的彼此可能存在相关关系的变量转换成较少的、彼此不相关的综合指标的一种多元统计方法。它的基本目的是用少数几个因子去描述许多变量之间的关系,被描述的变量是可以观测的随机变量,而这些因子是不可观测的潜在变量。因子分析综合评价法具有因子命名清晰度高、易于解释以及评价结果客观等优点。因子分析的模型描述如下:设(1)X=(X1,X2,…,Xp)T是可观测的p×1随机向量,X的协方差矩阵Cov(X)=∑;(2)Z=(Z1,Z2,…,Zm)(m≤p)是不可测的m×1标准化的正交公共因子向量,即假定E(Z)=0,Cov(Z)=I;(3)ε=(ε1,ε2,…,εp)T是p×1的特殊因子向量(或误差向量),并假定E(ε)=0,Cov(ε)=φ=diag(φ1,φ2,…,φp),Cov(Z,ε)=0。在以上假定下,模型:X1=b11Z1+b12Z2...
自2002年以來,俄囉斯中小企業一改過去八年的低迷狀態,步入穩定持續髮展的新階段,併成為俄囉斯近年來經濟增長的重要支撐力量①。但其髮展具有不平衡性。本文採用多元統計的因子分析方法,通過構建相應的指標體繫,對俄囉斯85箇聯邦主體②的中小企業髮展不平衡性進行分析。一因子分析模型因子分析是將大量的彼此可能存在相關關繫的變量轉換成較少的、彼此不相關的綜閤指標的一種多元統計方法。它的基本目的是用少數幾箇因子去描述許多變量之間的關繫,被描述的變量是可以觀測的隨機變量,而這些因子是不可觀測的潛在變量。因子分析綜閤評價法具有因子命名清晰度高、易于解釋以及評價結果客觀等優點。因子分析的模型描述如下:設(1)X=(X1,X2,…,Xp)T是可觀測的p×1隨機嚮量,X的協方差矩陣Cov(X)=∑;(2)Z=(Z1,Z2,…,Zm)(m≤p)是不可測的m×1標準化的正交公共因子嚮量,即假定E(Z)=0,Cov(Z)=I;(3)ε=(ε1,ε2,…,εp)T是p×1的特殊因子嚮量(或誤差嚮量),併假定E(ε)=0,Cov(ε)=φ=diag(φ1,φ2,…,φp),Cov(Z,ε)=0。在以上假定下,模型:X1=b11Z1+b12Z2...
자2002년이래,아라사중소기업일개과거팔년적저미상태,보입은정지속발전적신계단,병성위아라사근년래경제증장적중요지탱역량①。단기발전구유불평형성。본문채용다원통계적인자분석방법,통과구건상응적지표체계,대아라사85개련방주체②적중소기업발전불평형성진행분석。일인자분석모형인자분석시장대량적피차가능존재상관관계적변량전환성교소적、피차불상관적종합지표적일충다원통계방법。타적기본목적시용소수궤개인자거묘술허다변량지간적관계,피묘술적변량시가이관측적수궤변량,이저사인자시불가관측적잠재변량。인자분석종합평개법구유인자명명청석도고、역우해석이급평개결과객관등우점。인자분석적모형묘술여하:설(1)X=(X1,X2,…,Xp)T시가관측적p×1수궤향량,X적협방차구진Cov(X)=∑;(2)Z=(Z1,Z2,…,Zm)(m≤p)시불가측적m×1표준화적정교공공인자향량,즉가정E(Z)=0,Cov(Z)=I;(3)ε=(ε1,ε2,…,εp)T시p×1적특수인자향량(혹오차향량),병가정E(ε)=0,Cov(ε)=φ=diag(φ1,φ2,…,φp),Cov(Z,ε)=0。재이상가정하,모형:X1=b11Z1+b12Z2...
