统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2004年
7期
49~52
,共null页
数据挖掘 数据仓库 数据集成 数据编码
數據挖掘 數據倉庫 數據集成 數據編碼
수거알굴 수거창고 수거집성 수거편마
一、数据挖掘质量问题的提出
随着数据库、数据仓库技术的发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多.在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息,但是人们怎么得到这些"知识"呢?数据挖掘(Data Mining)正是在这样的应用需求环境下产生并迅速发展起来的,它的出现为自动和智能地把海量的数据转化为有用的信息和知识提供了重要手段.
一、數據挖掘質量問題的提齣
隨著數據庫、數據倉庫技術的髮展以及數據庫管理繫統的廣汎應用,人們積纍的數據越來越多.在這些大量數據的揹後隱藏瞭很多具有決策意義的信息,但是人們怎麽得到這些"知識"呢?數據挖掘(Data Mining)正是在這樣的應用需求環境下產生併迅速髮展起來的,它的齣現為自動和智能地把海量的數據轉化為有用的信息和知識提供瞭重要手段.
일、수거알굴질량문제적제출
수착수거고、수거창고기술적발전이급수거고관리계통적엄범응용,인문적루적수거월래월다.재저사대량수거적배후은장료흔다구유결책의의적신식,단시인문즘요득도저사"지식"니?수거알굴(Data Mining)정시재저양적응용수구배경하산생병신속발전기래적,타적출현위자동화지능지파해량적수거전화위유용적신식화지식제공료중요수단.
