西藏大学学报
西藏大學學報
서장대학학보
Journal of Tibet University
2013年
4期
~
,共null页
高飞 鱼江 任芳 黄保瑞 次旺多吉
高飛 魚江 任芳 黃保瑞 次旺多吉
고비 어강 임방 황보서 차왕다길
4DVM 新闻文本 k-means聚类
4DVM 新聞文本 k-means聚類
4DVM 신문문본 k-means취류
传统3DVM(3-Dimension Document Vector Model)由于没有使用新闻报道的时间因子,这使得该模型表示的新闻报道具有不准确性,进而影响新闻报道的聚类结果.本研究在三维文档向量模型的基础上加入了时间因子,提出了四维文档向量模型表示新闻报道.最后,用k-means聚类算法进行新闻报道的的无监督聚类.实例验证结果表明本文提出的4DVM和k-means相结合的聚类算法优于3DVM以及VSM(vector space mode)和k-means相结合的聚类算法.
傳統3DVM(3-Dimension Document Vector Model)由于沒有使用新聞報道的時間因子,這使得該模型錶示的新聞報道具有不準確性,進而影響新聞報道的聚類結果.本研究在三維文檔嚮量模型的基礎上加入瞭時間因子,提齣瞭四維文檔嚮量模型錶示新聞報道.最後,用k-means聚類算法進行新聞報道的的無鑑督聚類.實例驗證結果錶明本文提齣的4DVM和k-means相結閤的聚類算法優于3DVM以及VSM(vector space mode)和k-means相結閤的聚類算法.
전통3DVM(3-Dimension Document Vector Model)유우몰유사용신문보도적시간인자,저사득해모형표시적신문보도구유불준학성,진이영향신문보도적취류결과.본연구재삼유문당향량모형적기출상가입료시간인자,제출료사유문당향량모형표시신문보도.최후,용k-means취류산법진행신문보도적적무감독취류.실례험증결과표명본문제출적4DVM화k-means상결합적취류산법우우3DVM이급VSM(vector space mode)화k-means상결합적취류산법.
