经济经纬
經濟經緯
경제경위
Economic Survey
2015年
2期
127~132
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房价 社会结构 回归分析 聚类分析 神经网络
房價 社會結構 迴歸分析 聚類分析 神經網絡
방개 사회결구 회귀분석 취류분석 신경망락
笔者以美国房价为样本,选取了可能影响房价的13个因素,以特征价格法的思想为基础,运用回归分析、聚类分析、神经网络模型、回归树模型等统计工具,构造房价关于特征因素的测度模型,探究房价的关键作用因素。笔者通过分析得出,room(房间数)和lsat(低层阶级人口比例的对数)是两个最重要的变量,它的政策含义是,国家应该大力增加房产信息透明性,并在房地产政策调整过程中注意阶层差异化的影响。
筆者以美國房價為樣本,選取瞭可能影響房價的13箇因素,以特徵價格法的思想為基礎,運用迴歸分析、聚類分析、神經網絡模型、迴歸樹模型等統計工具,構造房價關于特徵因素的測度模型,探究房價的關鍵作用因素。筆者通過分析得齣,room(房間數)和lsat(低層階級人口比例的對數)是兩箇最重要的變量,它的政策含義是,國傢應該大力增加房產信息透明性,併在房地產政策調整過程中註意階層差異化的影響。
필자이미국방개위양본,선취료가능영향방개적13개인소,이특정개격법적사상위기출,운용회귀분석、취류분석、신경망락모형、회귀수모형등통계공구,구조방개관우특정인소적측도모형,탐구방개적관건작용인소。필자통과분석득출,room(방간수)화lsat(저층계급인구비례적대수)시량개최중요적변량,타적정책함의시,국가응해대력증가방산신식투명성,병재방지산정책조정과정중주의계층차이화적영향。
