CAJ | 학술논문

模糊神经网络控制器不依赖于被控对象精确的数学模型，又能根据被控对象参数的变化自适应调节控制规则和隶属函数参数，但是模糊神经网络控制器在线修正权值计算量大、过度修正权值还可能导致系统剧烈振荡．针对以上问题，提出了在线修正计算中仅对控制性能影响大的权值进行修正，以减小计算量；根据偏差及偏差变化率大小，基于TS模型自适应调节权值修正步长，抑制控制器输出的剧烈变化，避免系统发生振荡．仿真结果表明模糊神经网络控制器的优化设计方法可以改善系统控制性能。
모호신경망락공제기불의뢰우피공대상정학적수학모형，우능근거피공대상삼수적변화자괄응조절공제규칙화대속함수삼수，단시모호신경망락공제기재선수정권치계산량대、과도수정권치환가능도치계통극렬진탕．침대이상문제，제출료재선수정계산중부대공제성능영향대적권치진행수정，이감소계산량；근거편차급편차변화솔대소，기우TS모형자괄응조절권치수정보장，억제공제기수출적극렬변화，피면계통발생진탕．방진결과표명모호신경망락공제기적우화설계방법가이개선계통공제성능。