山东工商学院学报
山東工商學院學報
산동공상학원학보
Journal of Shandong Institute of Business and Technology
2006年
4期
56~61
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财务预警 人工神经网络 制造业上市公司 预警模型
財務預警 人工神經網絡 製造業上市公司 預警模型
재무예경 인공신경망락 제조업상시공사 예경모형
financial warning; artificial neural network; manufacturing listed company; warning model
采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.其研究结果表明与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.
採用BP神經網絡方法,以263傢製造業上市公司的截麵財務指標作為學習樣本,併使用76傢製造業上市公司作為檢驗樣本,建立瞭製造業上市公司財務預警模型.其研究結果錶明與沒有區分行業的通用預警模型相比,分行業的BP神經網絡財務預警模型的預測精度有瞭較大提高,為廣大投資者和鑑管機構預測公司財務狀況提供瞭可靠的依據.
채용BP신경망락방법,이263가제조업상시공사적절면재무지표작위학습양본,병사용76가제조업상시공사작위검험양본,건립료제조업상시공사재무예경모형.기연구결과표명여몰유구분행업적통용예경모형상비,분행업적BP신경망락재무예경모형적예측정도유료교대제고,위엄대투자자화감관궤구예측공사재무상황제공료가고적의거.
The paper uses the BP artificial neural network to establish a financial crisis warning model. The model consists of the cross section financial indexes of 263 listed companies in the manufacture industry as study samples, and 76 companies are used as testing samples. The study indicates that compared with previous research that do not differentiate industry, BP fields financial crisis warning model is more accurate in forecasting, provide a useful tool for investors and regulaters. So BP is a relatively good method for analyzing and forecasting financial conditions, with wide applying area and high value of popularizing.
