北京交通大学学报：社会科学版
北京交通大學學報：社會科學版
북경교통대학학보：사회과학판
Journal of Beijing Jiaotong University Social Sciences Edition
2006年
3期
40~42
,共null页
MF设施布局与选址 数据挖掘 最优解 动态因素
MF設施佈跼與選阯 數據挖掘 最優解 動態因素
MF설시포국여선지 수거알굴 최우해 동태인소
MF nodes arrangement and establishment location; data mining; optimization solution; dynamic factor
物流节点的布局和设施选址是整个物流网络构建的关键环节。采用神经网络与遗传算法相结合的数据挖掘模型，能够使整个物流网络布局和设施选址对于未来的情况具有预测性和自适应性。
物流節點的佈跼和設施選阯是整箇物流網絡構建的關鍵環節。採用神經網絡與遺傳算法相結閤的數據挖掘模型，能夠使整箇物流網絡佈跼和設施選阯對于未來的情況具有預測性和自適應性。
물류절점적포국화설시선지시정개물류망락구건적관건배절。채용신경망락여유전산법상결합적수거알굴모형，능구사정개물류망락포국화설시선지대우미래적정황구유예측성화자괄응성。
The MF nodes arrangement and establishment location are the key processes to build the whole MF net architecture. The data mining model combined with neural networks algorithm and genetic algorithm make the MF nodes arrangement and establishment location predictable and auto-adaptive under the future conditions.
