商业研究
商業研究
상업연구
Commercial Research
2006年
24期
59~62
,共null页
曾旗 王冠 徐君
曾旂 王冠 徐君
증기 왕관 서군
中小企业 生产运作能力 BP神经网络 评价
中小企業 生產運作能力 BP神經網絡 評價
중소기업 생산운작능력 BP신경망락 평개
small and medium enterprises; production and operation ability; BP neural network; assessment
为了提高中小企业生产运作能力,建立了中小企业生产运作能力评价指标体系,并利用BP神经网络建立了中小企业生产运作能力的评价模型。为减小希望输出与实际输出之间的误差,从输出层神经元到输入层神经元逐层反向修正各连接权,并在网络训练学习的过程中不断执行误差反向传播修正,以提高网络对输入模式响应的正确率。
為瞭提高中小企業生產運作能力,建立瞭中小企業生產運作能力評價指標體繫,併利用BP神經網絡建立瞭中小企業生產運作能力的評價模型。為減小希望輸齣與實際輸齣之間的誤差,從輸齣層神經元到輸入層神經元逐層反嚮脩正各連接權,併在網絡訓練學習的過程中不斷執行誤差反嚮傳播脩正,以提高網絡對輸入模式響應的正確率。
위료제고중소기업생산운작능력,건립료중소기업생산운작능력평개지표체계,병이용BP신경망락건립료중소기업생산운작능력적평개모형。위감소희망수출여실제수출지간적오차,종수출층신경원도수입층신경원축층반향수정각련접권,병재망락훈련학습적과정중불단집행오차반향전파수정,이제고망락대수입모식향응적정학솔。
In order to improve production and operation ability of small and medium enterprises, the paper presents an assessment- index system based on BP neural network. The conjunction weights of the neural network are continuously modified layer by layer from output layer to input layer in the process of neural network training to reduce the errors between the anticipated and actual outputs.