天津大学学报：社会科学版
天津大學學報：社會科學版
천진대학학보：사회과학판
Journal of Tianjin University(Social Sciences)
2007年
2期
137~139
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混沌时间序列 相空间重构 国民生产总值 预测
混沌時間序列 相空間重構 國民生產總值 預測
혼돈시간서렬 상공간중구 국민생산총치 예측
chaotic time series; phase space reconstitution; gross domestic production; forecasting
国内生产总值是国家经济建设中一个重要的参数，是衡量国家经济实力和经济发展规模的重要指标，利用混沌动力学原理，采用相空间重构技术的混沌时间序列分析法，对改革开放以来（1978—2004年）我国国内生产总值（GDP）时间序列进行了分析，计算了时间序列的嵌入维数、延迟时间等关键参数，建立了局域预测模型。并且把预测结果和用灰色系统预测结果进行了比较。结果表明，用混沌时间序列分析法预测国内生产总值具有较好的精度。
國內生產總值是國傢經濟建設中一箇重要的參數，是衡量國傢經濟實力和經濟髮展規模的重要指標，利用混沌動力學原理，採用相空間重構技術的混沌時間序列分析法，對改革開放以來（1978—2004年）我國國內生產總值（GDP）時間序列進行瞭分析，計算瞭時間序列的嵌入維數、延遲時間等關鍵參數，建立瞭跼域預測模型。併且把預測結果和用灰色繫統預測結果進行瞭比較。結果錶明，用混沌時間序列分析法預測國內生產總值具有較好的精度。
국내생산총치시국가경제건설중일개중요적삼수，시형량국가경제실력화경제발전규모적중요지표，이용혼돈동역학원리，채용상공간중구기술적혼돈시간서렬분석법，대개혁개방이래（1978—2004년）아국국내생산총치（GDP）시간서렬진행료분석，계산료시간서렬적감입유수、연지시간등관건삼수，건립료국역예측모형。병차파예측결과화용회색계통예측결과진행료비교。결과표명，용혼돈시간서렬분석법예측국내생산총치구유교호적정도。
Chaotic time series method based on phase space reconstitution was applied to analyzing China＇s GDP data （from 1978 to 2004）. Some key parameters such as embedding dimensions and delay time were calculated, and a model was built for prediction. Compared with gray method anticipation, the outcome of this method is better.
