统计与决策
統計與決策
통계여결책
2007年
9期
25~26
,共null页
黄毓芝 诸克军 贺勇 郭海湘
黃毓芝 諸剋軍 賀勇 郭海湘
황육지 제극군 하용 곽해상
经济增长预测 时间序列分析法 非线性关系 应用 建模 演化 人工神经网络 回归分析法
經濟增長預測 時間序列分析法 非線性關繫 應用 建模 縯化 人工神經網絡 迴歸分析法
경제증장예측 시간서렬분석법 비선성관계 응용 건모 연화 인공신경망락 회귀분석법
影响经济增长的因素是多方面的，这些因素之间对经济增长的影响存在着错综复杂的依存和制约关系。经济要素投入和产出之间不仅仅是简单的线性关系，而是未知的复杂的非线性关系，这给经济增长的定量预测带来了困难。现行的预测方法很多，主要有时间序列分析法、回归分析法、灰色系统预测法以及人工神经网络预测等，但存在拟合精度不高或泛化能力不强等问题。
影響經濟增長的因素是多方麵的，這些因素之間對經濟增長的影響存在著錯綜複雜的依存和製約關繫。經濟要素投入和產齣之間不僅僅是簡單的線性關繫，而是未知的複雜的非線性關繫，這給經濟增長的定量預測帶來瞭睏難。現行的預測方法很多，主要有時間序列分析法、迴歸分析法、灰色繫統預測法以及人工神經網絡預測等，但存在擬閤精度不高或汎化能力不彊等問題。
영향경제증장적인소시다방면적，저사인소지간대경제증장적영향존재착착종복잡적의존화제약관계。경제요소투입화산출지간불부부시간단적선성관계，이시미지적복잡적비선성관계，저급경제증장적정량예측대래료곤난。현행적예측방법흔다，주요유시간서렬분석법、회귀분석법、회색계통예측법이급인공신경망락예측등，단존재의합정도불고혹범화능력불강등문제。
