CAJ | 학술논문

本文介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析了其存在的问题及缺点。在有向无环图支持向量（DAG-SVMS）多类分类方法的基础上,提出了一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
본문개소료궤충상용적지지향량궤다류분류방법,분석료기존재적문제급결점。재유향무배도지지향량（DAG-SVMS）다류분류방법적기출상,제출료일충신적다류분류방법。해방법채용료최소초구체류포함작위층차분류의거。시험결과표명,채용해방법진행다류분류,근이유적분류방법상비유경고적분류정도。