CAJ | 학술논문

粗糙集具有强大的数值分析能力，而BP神经网络具有准确地逼近收敛能力，所以将粗糙集和BP神经网络串行结合，建立一种基于粗糙集-BP神经网络的高新技术项目投资风险评价模型。把粗糙集作为模型的前置系统进行属性约简，消除样本冗余，减少BP神经网络输入维数和隐含层神经元权值连接的个数，从而达到提高BP神经网络训练速度、运行速度和评价精度的目的。最后，仿真研究表明运用该混合模型能取得较满意的结果。
조조집구유강대적수치분석능력，이BP신경망락구유준학지핍근수렴능력，소이장조조집화BP신경망락천행결합，건립일충기우조조집-BP신경망락적고신기술항목투자풍험평개모형。파조조집작위모형적전치계통진행속성약간，소제양본용여，감소BP신경망락수입유수화은함층신경원권치련접적개수，종이체도제고BP신경망락훈련속도、운행속도화평개정도적목적。최후，방진연구표명운용해혼합모형능취득교만의적결과。