统计与决策
統計與決策
통계여결책
2008年
8期
151~153
,共null页
R-L模型 统计过程控制 EM算法 可适应性指数加权滑动平均
R-L模型 統計過程控製 EM算法 可適應性指數加權滑動平均
R-L모형 통계과정공제 EM산법 가괄응성지수가권활동평균
化工等许多生产过程。观测值与输入状态水平之间满足两扰动成份模型。文章首先利用EM算法得到模型参数的极大似然估计。然后对生产过程利用可适应性指数加权(AEWMA)滑动平均进行质量控制。当输入状态水平恒定时,过程输出值彼此独立同分布。单个EWMA不可能同时对监控数据的大小偏移作出灵敏反应。该文采用的一种AEWMA可以很好地处理这一问题。在输入状态水平发生改变时。过程输出值存在自相关性。该文利用另一种AEWMA对动态迁移过程的监控数据讲行预报,然后对预撮误差讲行监控,从而很好地解决了迁移过程中的监控问题。
化工等許多生產過程。觀測值與輸入狀態水平之間滿足兩擾動成份模型。文章首先利用EM算法得到模型參數的極大似然估計。然後對生產過程利用可適應性指數加權(AEWMA)滑動平均進行質量控製。噹輸入狀態水平恆定時,過程輸齣值彼此獨立同分佈。單箇EWMA不可能同時對鑑控數據的大小偏移作齣靈敏反應。該文採用的一種AEWMA可以很好地處理這一問題。在輸入狀態水平髮生改變時。過程輸齣值存在自相關性。該文利用另一種AEWMA對動態遷移過程的鑑控數據講行預報,然後對預撮誤差講行鑑控,從而很好地解決瞭遷移過程中的鑑控問題。
화공등허다생산과정。관측치여수입상태수평지간만족량우동성빈모형。문장수선이용EM산법득도모형삼수적겁대사연고계。연후대생산과정이용가괄응성지수가권(AEWMA)활동평균진행질량공제。당수입상태수평항정시,과정수출치피차독립동분포。단개EWMA불가능동시대감공수거적대소편이작출령민반응。해문채용적일충AEWMA가이흔호지처리저일문제。재수입상태수평발생개변시。과정수출치존재자상관성。해문이용령일충AEWMA대동태천이과정적감공수거강행예보,연후대예촬오차강행감공,종이흔호지해결료천이과정중적감공문제。