CAJ | 학술논문

针对基于神经网络的财务危机预警方法训练时间长和网络结构复杂的缺点，提出了基于粗糙集神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性，将企业财务状况作为决策属性，构建财务危机预警决策系统。通过属性约简，得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入，用训练样本对神经网络进行训练，训练后的神经网络模型实现财务危机预警。测试结果表明，该方法训练速度快，且错误率低。
침대기우신경망락적재무위궤예경방법훈련시간장화망락결구복잡적결점，제출료기우조조집신경망락적재무예경방법。장재무비솔작위조건속성，장기업재무상황작위결책속성，구건재무위궤예경결책계통。통과속성약간，득도최소속성집。장최소속성집중원소대응적재무비솔작위신경망락적수입，용훈련양본대신경망락진행훈련，훈련후적신경망락모형실현재무위궤예경。측시결과표명，해방법훈련속도쾌，차착오솔저。