系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
Systems Engineering—Theory & Practice
2008年
8期
171~182
,共null页
实际汇率 HBS效应 影响因素 脉冲响应分析 方差分解
實際彙率 HBS效應 影響因素 脈遲響應分析 方差分解
실제회솔 HBS효응 영향인소 맥충향응분석 방차분해
real exchange rote; FIBS effects; influeneng factors; impulse response analysis; variance decomposition
使用1994年1季度至2005年2季度的数据,对人民币实际汇率的影响因素进行了实证研究.首先,以美国、日本和欧元区作为基准国,采用简化的生产力差异模型对人民币实际汇率与国内外生产力差异之间的关系进行了检验.结果表明,生产力差异模型不能对人民币实际汇率波动起到很好的解释作用.其次,在此基础上,进一步分析了人民币实际有效汇率与包括生产力差异因素在内的多种经济变量之间的关系.实证分析结果显示,人民币实际有效汇率与诸变量之间存在长期协整关系.第三,通过对人民币实际汇率的变化进行脉冲响应分析和方差分解分析,找出了影响人民币实际汇率波动的主要因素.综合这些分析,可以得到以下两个重要的结论:第一,在对人民币实际汇率进行建模时,要充分考虑多种影响因素,单一考虑某种因素可能会对分析结果造成误导;第二,影响人民币实际汇率变动的主要因素包括生产力差异、对外开放度以及国际石油价格冲击等.
使用1994年1季度至2005年2季度的數據,對人民幣實際彙率的影響因素進行瞭實證研究.首先,以美國、日本和歐元區作為基準國,採用簡化的生產力差異模型對人民幣實際彙率與國內外生產力差異之間的關繫進行瞭檢驗.結果錶明,生產力差異模型不能對人民幣實際彙率波動起到很好的解釋作用.其次,在此基礎上,進一步分析瞭人民幣實際有效彙率與包括生產力差異因素在內的多種經濟變量之間的關繫.實證分析結果顯示,人民幣實際有效彙率與諸變量之間存在長期協整關繫.第三,通過對人民幣實際彙率的變化進行脈遲響應分析和方差分解分析,找齣瞭影響人民幣實際彙率波動的主要因素.綜閤這些分析,可以得到以下兩箇重要的結論:第一,在對人民幣實際彙率進行建模時,要充分攷慮多種影響因素,單一攷慮某種因素可能會對分析結果造成誤導;第二,影響人民幣實際彙率變動的主要因素包括生產力差異、對外開放度以及國際石油價格遲擊等.
사용1994년1계도지2005년2계도적수거,대인민폐실제회솔적영향인소진행료실증연구.수선,이미국、일본화구원구작위기준국,채용간화적생산력차이모형대인민폐실제회솔여국내외생산력차이지간적관계진행료검험.결과표명,생산력차이모형불능대인민폐실제회솔파동기도흔호적해석작용.기차,재차기출상,진일보분석료인민폐실제유효회솔여포괄생산력차이인소재내적다충경제변량지간적관계.실증분석결과현시,인민폐실제유효회솔여제변량지간존재장기협정관계.제삼,통과대인민폐실제회솔적변화진행맥충향응분석화방차분해분석,조출료영향인민폐실제회솔파동적주요인소.종합저사분석,가이득도이하량개중요적결론:제일,재대인민폐실제회솔진행건모시,요충분고필다충영향인소,단일고필모충인소가능회대분석결과조성오도;제이,영향인민폐실제회솔변동적주요인소포괄생산력차이、대외개방도이급국제석유개격충격등.
In this study, the empirical study on Chinese RMB real exchange rates is researched over the period from the first quarter in 1994 to the second quarter in 2005 by using the quarterly data. Firstly, we take US, Japan and Euro area as the base country respectively and test the productivity bias hypothesis. However, the result is not consistent with the theory. Secondly, we further study the relationship between Chinese RMB real exchange rate and various economic variables including the productivity bias factor by Johansen' s cointegration analysis. The results show that there exists the cointegrating relationship between Chinese RMB real exchange rate and related economic variables including the factor of productivity bias. Subsequently, the impulse response analysis and variance decomposition are used to find out the main factors which affect the change in Chinese RMB real exchange rate. Finally, two important conclusions are obtained: First, various possible factors should be considered when we model Chinese RMB real exchange rate because only one factor is not enough. Second, the three main factors affecting the change in Chinese RMB real exchange rate are, productivity bias variable, open degree and the price of crude oil shock.