商业研究
商業研究
상업연구
Commercial Research
2008年
9期
8~10
,共null页
遗传算法 随机需求 时间窗 IRP
遺傳算法 隨機需求 時間窗 IRP
유전산법 수궤수구 시간창 IRP
genetic algorithm; stochastic demand; time window; inventory routing problem （IRP）
研究随机需求条件下带时间窗的IRP问题的数学模型，并借助遗传算法来求解这一模型。以某物流公司配送系统为例，获得了路径安排和库存策略的优化目标解。实验结果表明这不仅能明显减少迭代次数，而且可以改善优化计算结果。
研究隨機需求條件下帶時間窗的IRP問題的數學模型，併藉助遺傳算法來求解這一模型。以某物流公司配送繫統為例，穫得瞭路徑安排和庫存策略的優化目標解。實驗結果錶明這不僅能明顯減少迭代次數，而且可以改善優化計算結果。
연구수궤수구조건하대시간창적IRP문제적수학모형，병차조유전산법래구해저일모형。이모물류공사배송계통위례，획득료로경안배화고존책략적우화목표해。실험결과표명저불부능명현감소질대차수，이차가이개선우화계산결과。
This paper presents a mathematical model of stochastic demand inventory routing problem with time windows （IRPTW）. A genetic algorithm is introduced to solve the model. It aims at optimizing the solution to both route arrangement and inventory strategy, by taking a logistic company delivery system for example. The findings show that it can not only reduce the iterations, but also improve the optimization results.
