泉州师范学院学报
泉州師範學院學報
천주사범학원학보
Journal of Quanzhou Normal College
2008年
6期
16~18
,共null页
陈争鸣 吴向群 王平华
陳爭鳴 吳嚮群 王平華
진쟁명 오향군 왕평화
最小二乘估计（LSE） 广义岭估计 效率 下界
最小二乘估計（LSE） 廣義嶺估計 效率 下界
최소이승고계（LSE） 엄의령고계 효솔 하계
least squares estimate; general ridge estimate; relative efficiency; lower bound
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的一般广义岭估计的优良性质。对最小二乘估计相对于一般广义岭估计效率的下界问题作进一步的探讨，得到其更优的下界．
攷察一般Gauss-Markov模型中未知參數嚮量β的一般廣義嶺估計的優良性質。對最小二乘估計相對于一般廣義嶺估計效率的下界問題作進一步的探討，得到其更優的下界．
고찰일반Gauss-Markov모형중미지삼수향량β적일반엄의령고계적우량성질。대최소이승고계상대우일반엄의령고계효솔적하계문제작진일보적탐토，득도기경우적하계．
The properties of general ridge estimate of unknown parameter vector m the general Gauss-Markov model are considered. The lower bound of efficieneies of the least squares estimate relative to general ridge estimate is improved.
