开放教育研究
開放教育研究
개방교육연구
Open Education Research
2009年
1期
10~20
,共null页
网络教育 智能代理 个性化 协同学习 本体论 学习元模型 信息检索
網絡教育 智能代理 箇性化 協同學習 本體論 學習元模型 信息檢索
망락교육 지능대리 개성화 협동학습 본체론 학습원모형 신식검색
e-learning ; intelligent agent; personalization ; collaborative learning; ontology ; learning object model ; information extraction
本文首先基于现有网络教育平台突出存在的“信息过载”、“缺乏因材施教”、“环境孤立”等问题,剖析了其形成机理和相关方面的探索情况。随后,本文结合当前智能代理、信息检索、领域本体知识和个性化服务的研究和应用成果,并且在一定的实验验证和理论研究的基础上,给出了当前在网络教育领域应特别关注的一些技术实现重点和问题解决途径,即基于智能代理的学习资源检索技术,基于领域本体知识的学习资源主题词索引及管理技术,基于自组织的个性化智能推荐和匹配技术,基于语义分析的元数据信息提取和描述模型,针对用户兴趣模型的构成、表示及演化机制研究,针对动态学习组织的推荐内容展示和协同技术研究等。此外,本文在汇总国内外新型网络教育平台建设和应用情况的基础上,也提出了一些建设新一代网络教育平台所需要注意的事项和系统实现要求,以供相关系统设计者参考。
本文首先基于現有網絡教育平檯突齣存在的“信息過載”、“缺乏因材施教”、“環境孤立”等問題,剖析瞭其形成機理和相關方麵的探索情況。隨後,本文結閤噹前智能代理、信息檢索、領域本體知識和箇性化服務的研究和應用成果,併且在一定的實驗驗證和理論研究的基礎上,給齣瞭噹前在網絡教育領域應特彆關註的一些技術實現重點和問題解決途徑,即基于智能代理的學習資源檢索技術,基于領域本體知識的學習資源主題詞索引及管理技術,基于自組織的箇性化智能推薦和匹配技術,基于語義分析的元數據信息提取和描述模型,針對用戶興趣模型的構成、錶示及縯化機製研究,針對動態學習組織的推薦內容展示和協同技術研究等。此外,本文在彙總國內外新型網絡教育平檯建設和應用情況的基礎上,也提齣瞭一些建設新一代網絡教育平檯所需要註意的事項和繫統實現要求,以供相關繫統設計者參攷。
본문수선기우현유망락교육평태돌출존재적“신식과재”、“결핍인재시교”、“배경고립”등문제,부석료기형성궤리화상관방면적탐색정황。수후,본문결합당전지능대리、신식검색、영역본체지식화개성화복무적연구화응용성과,병차재일정적실험험증화이론연구적기출상,급출료당전재망락교육영역응특별관주적일사기술실현중점화문제해결도경,즉기우지능대리적학습자원검색기술,기우영역본체지식적학습자원주제사색인급관리기술,기우자조직적개성화지능추천화필배기술,기우어의분석적원수거신식제취화묘술모형,침대용호흥취모형적구성、표시급연화궤제연구,침대동태학습조직적추천내용전시화협동기술연구등。차외,본문재회총국내외신형망락교육평태건설화응용정황적기출상,야제출료일사건설신일대망락교육평태소수요주의적사항화계통실현요구,이공상관계통설계자삼고。
This paper explores several looming issues with e-learning systems, such as information overload, the lack of individualization, and isolated learning environment. The paper traces the history of these issues and the current research on them. The paper then examines current research and applications in intelligent agents, information retrieval and domain knowledge management and personalized services in a search for key technologies and methods that may help in addressing issues with the learning platforms. These technologies and methods include: intelligent agent-based retrieval of learning resources, resource management and indexing based on domain knowledge management, intelligent recommendation and individualized smart matching based on self-organization, and information extraction and metadata modeling based on semantic analysis. The paper also studies research on the formation, expression and evolution of user interests, and research into expressions of recommended content in dynamic learning organizations, as well as collaborative technologies. In addition, based on current national and international usage of learning management systems, the paper also offers advice and systems requirements for designers of future e-learning systems.