商业经济与管理
商業經濟與管理
상업경제여관리
Business Economics and Administration
2009年
2期
81~85
,共null页
函数数据 回归分析 基函数 消费函数
函數數據 迴歸分析 基函數 消費函數
함수수거 회귀분석 기함수 소비함수
functional data; regression analysis; basis function; consumption functio
与传统的回归方法相比，函数数据回归可以从连续的角度揭示变量间内在关系发展变化的速率、曲率等更深层次的动态规律性。本文通过对模型参数的基函数展开来构建函数回归模型，并利用该模型对1989—2005年我国城镇居民消费函数进行动态分析。
與傳統的迴歸方法相比，函數數據迴歸可以從連續的角度揭示變量間內在關繫髮展變化的速率、麯率等更深層次的動態規律性。本文通過對模型參數的基函數展開來構建函數迴歸模型，併利用該模型對1989—2005年我國城鎮居民消費函數進行動態分析。
여전통적회귀방법상비，함수수거회귀가이종련속적각도게시변량간내재관계발전변화적속솔、곡솔등경심층차적동태규률성。본문통과대모형삼수적기함수전개래구건함수회귀모형，병이용해모형대1989—2005년아국성진거민소비함수진행동태분석。
Compared with the traditional regression method, functional data regression can explore deeper level dynamic regularity of intrinsic relations between variables, such as velocity, curvature and so on. This paper builds functional regression model based on basis expansion of model parameter, and applies the model to making dynamic analysis of consumption function of China urban households from 1989 to 2005.
