管理科学
管理科學
관이과학
Management Sciences in China
2009年
1期
86~94
,共null页
韩德宗 王兴锋 杨敏敏 楼迎军
韓德宗 王興鋒 楊敏敏 樓迎軍
한덕종 왕흥봉 양민민 루영군
极值理论 动态保证金 极值谱风险测度 在险价值 预期不足
極值理論 動態保證金 極值譜風險測度 在險價值 預期不足
겁치이론 동태보증금 겁치보풍험측도 재험개치 예기불족
extreme value theory; dynamic margin; spectral risk measurement of extreme value; value at risk; expected shortfall
动态保证金是国际期货保证金制度发展的趋势,既顾及交易所的风险态度和有效地控制市场风险、又考虑到投资者的资金成本与效率是合理设定保证金水平的出发点。以交易活跃度为原则,选取1999年1月4日-2008年4月1日上海期货交易所的铜、大连商品交易所的大豆、郑州商品交易所的硬麦期货报酬率连续序列为样本,基于极值POT模型,利用谱风险测度模型对期货价格极端波动下设定动态保证金水平做实证研究,然后做回溯测试,并与用VaR和ES方法设定的保证金水平及现行静态保证金水平进行比较。研究结果表明,用极值POT模型可以很好地描述期货价格极端波动下报酬率序列的尾部特征,选择交易所风险厌恶参数为0.005计算极值谱风险动态保证金水平能对期货价格极端波动下的实时风险进行有效的控制,这为合理设定保证金水平的研究提供了新思路和新方法。
動態保證金是國際期貨保證金製度髮展的趨勢,既顧及交易所的風險態度和有效地控製市場風險、又攷慮到投資者的資金成本與效率是閤理設定保證金水平的齣髮點。以交易活躍度為原則,選取1999年1月4日-2008年4月1日上海期貨交易所的銅、大連商品交易所的大豆、鄭州商品交易所的硬麥期貨報酬率連續序列為樣本,基于極值POT模型,利用譜風險測度模型對期貨價格極耑波動下設定動態保證金水平做實證研究,然後做迴溯測試,併與用VaR和ES方法設定的保證金水平及現行靜態保證金水平進行比較。研究結果錶明,用極值POT模型可以很好地描述期貨價格極耑波動下報酬率序列的尾部特徵,選擇交易所風險厭噁參數為0.005計算極值譜風險動態保證金水平能對期貨價格極耑波動下的實時風險進行有效的控製,這為閤理設定保證金水平的研究提供瞭新思路和新方法。
동태보증금시국제기화보증금제도발전적추세,기고급교역소적풍험태도화유효지공제시장풍험、우고필도투자자적자금성본여효솔시합리설정보증금수평적출발점。이교역활약도위원칙,선취1999년1월4일-2008년4월1일상해기화교역소적동、대련상품교역소적대두、정주상품교역소적경맥기화보수솔련속서렬위양본,기우겁치POT모형,이용보풍험측도모형대기화개격겁단파동하설정동태보증금수평주실증연구,연후주회소측시,병여용VaR화ES방법설정적보증금수평급현행정태보증금수평진행비교。연구결과표명,용겁치POT모형가이흔호지묘술기화개격겁단파동하보수솔서렬적미부특정,선택교역소풍험염악삼수위0.005계산겁치보풍험동태보증금수평능대기화개격겁단파동하적실시풍험진행유효적공제,저위합리설정보증금수평적연구제공료신사로화신방법。
Dynamic margin is a development trend of international margin system. Not only attitudes of exchanges towards risks and efficient, control of market, but also cost and efficiency of money should betaken into account when setting up of margin reasonably. Taking activeness of trade as principle, the paper selects return rate series of continued futures contracts of copper in SHFE, hard wheat in ZCE and soybean in DCE from January 4, 1999 to April 1, 2008 as samples, And then , based on POT model, we do empirical study on setting up dynamic margin by spectral risk measurement of extreme value under extreme volatility of futures price, make back-test, and compare the result with margin set up based on value at risk and expected shortfall, and margin carried out nowadays. The results show, POT model could describe well tail characteristics of futures return rate series under extreme volatility of futures price. Computing dynamic margin using risk reversion coefficient 0. 005 of exchange by spectral risk measurement of extreme value could control risk on time efficiently under extreme volatility of futures price. This provides a new idea and approach for research of setting up margin reasonably .