CAJ | 학술논문

分解方法是建立在形式系统之上的人工智能表征的必然选择，也是造成现阶段人工智能表征在自然语言语义理解方面各种瓶颈问题的理论根源。文章认为，句子层次结构以及三个平面的划界理论是分解方法难以实现段落或篇章语义理解的关键所在。基于词汇的语境描写方法难以突破单句限制，人工智能表征要想获得突破，就必须借助基于段落或篇章的整体性语境描写方法，而这正是分解方法所缺失的。多年来，人工智能表征取得的成就表明，脱离分解方法去谈整体性语境构建方法是不切实际的。整体性语境构建方法应当以分解方法为基础，二者之间是一脉相承而非矛盾的关系。二者的有机融合，是解决人工智能表征分解方法瓶颈的关键所在。
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