统计与决策
統計與決策
통계여결책
2009年
7期
158~160
,共null页
组合预测 上证指数 预测有效度
組閤預測 上證指數 預測有效度
조합예측 상증지수 예측유효도
为了研究几种组合预测方法的预测效果，文章首先利用GM（1，1）、BP神经网络、支持向量机（SVM）三种单一预测方法对2008年的上证工业股指数、上证商业股指数、上证地产股指数、上证公共事业股指数作了预测．然后分剐利用最优权重线性组合预测模型、基于SVM和基于BP神经网络的非线性组合预测模型对上述股指作了预测。通过对各种预测方法的预测效果进行对比分析，发现：在进行组合预测时，选择其中预测效果最好的一种方法作为二次组合预测的模型可以大大提高组合预测的效果。
為瞭研究幾種組閤預測方法的預測效果，文章首先利用GM（1，1）、BP神經網絡、支持嚮量機（SVM）三種單一預測方法對2008年的上證工業股指數、上證商業股指數、上證地產股指數、上證公共事業股指數作瞭預測．然後分剮利用最優權重線性組閤預測模型、基于SVM和基于BP神經網絡的非線性組閤預測模型對上述股指作瞭預測。通過對各種預測方法的預測效果進行對比分析，髮現：在進行組閤預測時，選擇其中預測效果最好的一種方法作為二次組閤預測的模型可以大大提高組閤預測的效果。
위료연구궤충조합예측방법적예측효과，문장수선이용GM（1，1）、BP신경망락、지지향량궤（SVM）삼충단일예측방법대2008년적상증공업고지수、상증상업고지수、상증지산고지수、상증공공사업고지수작료예측．연후분과이용최우권중선성조합예측모형、기우SVM화기우BP신경망락적비선성조합예측모형대상술고지작료예측。통과대각충예측방법적예측효과진행대비분석，발현：재진행조합예측시，선택기중예측효과최호적일충방법작위이차조합예측적모형가이대대제고조합예측적효과。
