管理学报
管理學報
관이학보
Chinese JOurnal of Management
2009年
4期
444~446
,共null页
模糊粗糙集 属性约简 规则获取
模糊粗糙集 屬性約簡 規則穫取
모호조조집 속성약간 규칙획취
fuzzy rough set; attribute reduction; rule generation
传统的评价方法在进行评价之前没有进行属性约简,并且对新样本的评价过程过于复杂。鉴于此,运用(S,T)模糊粗糙集对综合评价中的属性约简和规则获取进行了研究,通过属性约简精简评价指标,通过规则获取来简化新样本的评价过程,为新样本的评价提供了一种全新的方法。最后以一个综合评价实例来演示如何进行属性约简和规则获取。
傳統的評價方法在進行評價之前沒有進行屬性約簡,併且對新樣本的評價過程過于複雜。鑒于此,運用(S,T)模糊粗糙集對綜閤評價中的屬性約簡和規則穫取進行瞭研究,通過屬性約簡精簡評價指標,通過規則穫取來簡化新樣本的評價過程,為新樣本的評價提供瞭一種全新的方法。最後以一箇綜閤評價實例來縯示如何進行屬性約簡和規則穫取。
전통적평개방법재진행평개지전몰유진행속성약간,병차대신양본적평개과정과우복잡。감우차,운용(S,T)모호조조집대종합평개중적속성약간화규칙획취진행료연구,통과속성약간정간평개지표,통과규칙획취래간화신양본적평개과정,위신양본적평개제공료일충전신적방법。최후이일개종합평개실례래연시여하진행속성약간화규칙획취。
Traditional evaluation methods do not actualize attribute reduction before evaluation, and evaluation process is too complex to new samples. This paper has studied attribute reduction and rule generation in comprehensive evaluation making use of the (S, T)fuzzy rough set. Attribute reduction is to optimize evaluating index and rule generation is to simplify calculation process, so a new method is provided to evaluation of new samples. At last, the paper gives an example of comprehensive evaluation to demonstrate the process of attribute reduction and rule generation.