北京印刷学院学报
北京印刷學院學報
북경인쇄학원학보
Journal of Beijing Institute of Graphic Communication
2009年
2期
52~54
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Web文本挖掘 反馈机制 文本分类
Web文本挖掘 反饋機製 文本分類
Web문본알굴 반궤궤제 문본분류
Web text mining; feedback mechanism ; text classification
在传统的从训练到分类的两级结构的基础上,提出了一种带有反馈感知机制的、具有三级结构的Web文档分类算法。同时结合现代远程教育背景,实现了Web文本挖掘的分类原型系统。在系统上对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行分类挖掘,取得了较好的实验效果。
在傳統的從訓練到分類的兩級結構的基礎上,提齣瞭一種帶有反饋感知機製的、具有三級結構的Web文檔分類算法。同時結閤現代遠程教育揹景,實現瞭Web文本挖掘的分類原型繫統。在繫統上對各類遠程教育站點上收集的文本資料信息自動進行分類挖掘,取得瞭較好的實驗效果。
재전통적종훈련도분류적량급결구적기출상,제출료일충대유반궤감지궤제적、구유삼급결구적Web문당분류산법。동시결합현대원정교육배경,실현료Web문본알굴적분류원형계통。재계통상대각류원정교육참점상수집적문본자료신식자동진행분류알굴,취득료교호적실험효과。
On the base of conventional two-level structure from training to classifying, a Web document classifying of three- level structure with perceptive mechanism of feedback is proposed in this paper. It integrates background on modern long distance education to realize a classifying prototype system for Web text mining. The system classifies the text resource information collected from all kinds of remote education websites, and good experiment results have been got.
