统计与决策
統計與決策
통계여결책
2009年
15期
37~39
,共null页
崔利刚 许茂增 客海生
崔利剛 許茂增 客海生
최리강 허무증 객해생
变权重 组合预测 新陈代谢 神经网络
變權重 組閤預測 新陳代謝 神經網絡
변권중 조합예측 신진대사 신경망락
文章针对传统变权重组合预测利用基期误差最小化,求得权重与各个单预测方程预测期的预测值进行组合预测的问题,在充分考虑时间信息匹配的基础上,基于变权组合预测的基本原理对最小误差进行了预测修正,使原误差矩阵进行新陈代谢求得预测权重代替基期权重,使预测方程更加平稳。实例验证了预测结果的合理性。
文章針對傳統變權重組閤預測利用基期誤差最小化,求得權重與各箇單預測方程預測期的預測值進行組閤預測的問題,在充分攷慮時間信息匹配的基礎上,基于變權組閤預測的基本原理對最小誤差進行瞭預測脩正,使原誤差矩陣進行新陳代謝求得預測權重代替基期權重,使預測方程更加平穩。實例驗證瞭預測結果的閤理性。
문장침대전통변권중조합예측이용기기오차최소화,구득권중여각개단예측방정예측기적예측치진행조합예측적문제,재충분고필시간신식필배적기출상,기우변권조합예측적기본원리대최소오차진행료예측수정,사원오차구진진행신진대사구득예측권중대체기기권중,사예측방정경가평은。실례험증료예측결과적합이성。