北京印刷学院学报
北京印刷學院學報
북경인쇄학원학보
Journal of Beijing Institute of Graphic Communication
2009年
4期
44~47
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模板匹配 贝叶斯 模式识别 数字图像
模闆匹配 貝葉斯 模式識彆 數字圖像
모판필배 패협사 모식식별 수자도상
template matching; bayes; pattern recognition; digital image
在学习模式识别理论中的模板匹配以及贝叶斯算法的基础上，利用模板匹配算法和贝叶斯分类决策算法，在VC＋＋6．0开发环境中设计了一个手写数字识别系统。该系统采用6×6和8×8两种等间距网格模板提取手写数字的特征，以对比的方式，通过最小距离分类法和二值数据的贝叶斯算法，对0～9这10类联机手写数字进行训练和分类识别，实验中取得了较好的识别效果。
在學習模式識彆理論中的模闆匹配以及貝葉斯算法的基礎上，利用模闆匹配算法和貝葉斯分類決策算法，在VC＋＋6．0開髮環境中設計瞭一箇手寫數字識彆繫統。該繫統採用6×6和8×8兩種等間距網格模闆提取手寫數字的特徵，以對比的方式，通過最小距離分類法和二值數據的貝葉斯算法，對0～9這10類聯機手寫數字進行訓練和分類識彆，實驗中取得瞭較好的識彆效果。
재학습모식식별이론중적모판필배이급패협사산법적기출상，이용모판필배산법화패협사분류결책산법，재VC＋＋6．0개발배경중설계료일개수사수자식별계통。해계통채용6×6화8×8량충등간거망격모판제취수사수자적특정，이대비적방식，통과최소거리분류법화이치수거적패협사산법，대0～9저10류련궤수사수자진행훈련화분류식별，실험중취득료교호적식별효과。
Based on study of template matching, algorithmic of pattern recognition and hayes category decision, a handwritten numeral recognition system is designed in VC ＋＋ 6.0 development environment. The system adopts two uniformly-spaced network templates 6 ×6 and 8 × 8. By the way of matching, it makes use of least distance taxonomy and algorithmic of two- value hayes to train and recognize 0 - 9, which are ten kinds of online handwritten numeral images. Preferable recognize results are acquired in the experiment.
