衡阳师范学院学报
衡暘師範學院學報
형양사범학원학보
journal of Hengyang Normal University
2009年
3期
153~158
,共null页
高等教育学费标准 生均成本 BP神经网络 仿真
高等教育學費標準 生均成本 BP神經網絡 倣真
고등교육학비표준 생균성본 BP신경망락 방진
standards of higher education tuition fees; cost of per student; BP neural network; simulation
首先分析了影响高等教育学费的主要因素，给出了一个比较合理的生均成本计算公式，为学费标准的制定提供了主要参考指标。然后，利用BP神经网络，在MATLAB环境下将所选取样本高校的相应指标带入模型，进行训练，求出了一组比较合理的权值。最后，对此结果进行了仿真检验，得到的曲线拟合度较高，误差控制在0～0．02。
首先分析瞭影響高等教育學費的主要因素，給齣瞭一箇比較閤理的生均成本計算公式，為學費標準的製定提供瞭主要參攷指標。然後，利用BP神經網絡，在MATLAB環境下將所選取樣本高校的相應指標帶入模型，進行訓練，求齣瞭一組比較閤理的權值。最後，對此結果進行瞭倣真檢驗，得到的麯線擬閤度較高，誤差控製在0～0．02。
수선분석료영향고등교육학비적주요인소，급출료일개비교합리적생균성본계산공식，위학비표준적제정제공료주요삼고지표。연후，이용BP신경망락，재MATLAB배경하장소선취양본고교적상응지표대입모형，진행훈련，구출료일조비교합리적권치。최후，대차결과진행료방진검험，득도적곡선의합도교고，오차공제재0～0．02。
Afer analying the main factors affecting higher education tuition fees,a formula is put forward to cigure out the prima ry cost for each student. By BP neural network and Matlab, we obtained the reasonable weights of the main factors. At last, we simulate tbe samples. And the error is no more than 0.02,a satifying limit.
