旅游科学
旅遊科學
여유과학
Tourism Science
2009年
5期
59~63
,共null页
旅游市场细分 聚类分析 卡方自动交互检验 自组织特征映射神经网络
旅遊市場細分 聚類分析 卡方自動交互檢驗 自組織特徵映射神經網絡
여유시장세분 취류분석 잡방자동교호검험 자조직특정영사신경망락
tourist market segmentation; cluster analysis; CHAID ; SOFM
旅游市场细分已逐渐成为旅游市场营销领域的研究重点之一。本文对国内外相关文献中的旅游市场细分研究进行了归纳总结，着重对聚类分析、卡方自动交互检验和自组织神经网络等三种目前比较常见且有效的市场细分方法进行了比较分析，希望为旅游市场细分的进一步研究提供参考。
旅遊市場細分已逐漸成為旅遊市場營銷領域的研究重點之一。本文對國內外相關文獻中的旅遊市場細分研究進行瞭歸納總結，著重對聚類分析、卡方自動交互檢驗和自組織神經網絡等三種目前比較常見且有效的市場細分方法進行瞭比較分析，希望為旅遊市場細分的進一步研究提供參攷。
여유시장세분이축점성위여유시장영소영역적연구중점지일。본문대국내외상관문헌중적여유시장세분연구진행료귀납총결，착중대취류분석、잡방자동교호검험화자조직신경망락등삼충목전비교상견차유효적시장세분방법진행료비교분석，희망위여유시장세분적진일보연구제공삼고。
Tourist market segmentation has gradually emerged as one of the most concerned field in tourist marketing research. This paper reviewed all of the related literature on tourist market segmentation at home and abroad and made a comparative analysis of Clustering analysis, CHAID and SOFM, which are the three most common and effective methods in market segmentation in order to provide better insight for tourist market segmentation research.
