统计与决策
統計與決策
통계여결책
2010年
1期
15~18
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函数性数据 主成份分析 降维 主要变化模式
函數性數據 主成份分析 降維 主要變化模式
함수성수거 주성빈분석 강유 주요변화모식
与多元统计分析中的多变量数据相比。函数性数据分析面临着更大的“维度灾”。函数性主成份分析能起到降低维度的作用．可以用来探索函数性数据资料的变异性．例如曲线的重要变化形式、曲线类型、代表特定函数的典型形态等。文章对函数性主成份分析的思想、方法进行了详细阐述，并将其应用于国家财政主要支出项目的变化模式的探索。
與多元統計分析中的多變量數據相比。函數性數據分析麵臨著更大的“維度災”。函數性主成份分析能起到降低維度的作用．可以用來探索函數性數據資料的變異性．例如麯線的重要變化形式、麯線類型、代錶特定函數的典型形態等。文章對函數性主成份分析的思想、方法進行瞭詳細闡述，併將其應用于國傢財政主要支齣項目的變化模式的探索。
여다원통계분석중적다변량수거상비。함수성수거분석면림착경대적“유도재”。함수성주성빈분석능기도강저유도적작용．가이용래탐색함수성수거자료적변이성．례여곡선적중요변화형식、곡선류형、대표특정함수적전형형태등。문장대함수성주성빈분석적사상、방법진행료상세천술，병장기응용우국가재정주요지출항목적변화모식적탐색。
