CAJ | 학술논문

认知诊断模型分为潜在特质模型和潜在分类模型两类。在潜在特质模型中，线性逻辑斯谛克特质模型是潜在特质模型的基础，它的提出首次实现了测量与认知的结合；多成分潜在特质模型通过考察被试作答结果的组合方式，更好地从认知加工过程的角度多维度分析被试间认知能力的差异；拓广多成分潜在特质模型则综合了前两种模型的优点并加以拓展。而对于潜在分类模型，规则空间模型作为潜在分类模型的基础用于对被试进行分类诊断；融合模型从更细致的层面对被试进行诊断测量；DINA模型仅含“失误”和“猜测”两个参数，实现了模型简化；NIDA模型从属性层面定义参数，能很好地应用于现实测量情景；贝叶斯网络（BN）以图形化的形式表现变量间的联合概率分布，体现了其从庞大的复杂数据中诊断被试认知错误的优势。
인지진단모형분위잠재특질모형화잠재분류모형량류。재잠재특질모형중，선성라집사체극특질모형시잠재특질모형적기출，타적제출수차실현료측량여인지적결합；다성분잠재특질모형통과고찰피시작답결과적조합방식，경호지종인지가공과정적각도다유도분석피시간인지능력적차이；탁엄다성분잠재특질모형칙종합료전량충모형적우점병가이탁전。이대우잠재분류모형，규칙공간모형작위잠재분류모형적기출용우대피시진행분류진단；융합모형종경세치적층면대피시진행진단측량；DINA모형부함“실오”화“시측”량개삼수，실현료모형간화；NIDA모형종속성층면정의삼수，능흔호지응용우현실측량정경；패협사망락（BN）이도형화적형식표현변량간적연합개솔분포，체현료기종방대적복잡수거중진단피시인지착오적우세。